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论蹭 AI 热点的正确姿势

2018-01-24 16:05更新
  • 热点聚焦

Google Brain

为何 AI 能成为当下最大热点? Google 的付出是必不可少的。

从 2011 年 Google Brain 启动开始,Google 已经从一家搜索公司转型成一家机器学习公司了。 斯坦福的吴恩达教授加入 Google X 进行深度学习实验,第二年,Google 将安卓语音识别错误率惊人地降低了 25%,也在这时候,世界上大部分深度学习领域的知名专家被 Google 招募。

2014 年 Google 没有迟疑,耗资4亿收购了英国的 DeepMind,此时的 DeepMind 刚刚成立了三年有余。之后,DeepMind 研发出来的 AlphaGo 下围棋事件,现在连小学生都知道是怎么回事儿了。

曾在谷歌大脑项目实习过两次,图像搜索创业公司 Clarifai 的 CEO 马修·蔡勒(Matthew Zeiler)表示,谷歌最重要的几个项目,如无人驾驶汽车、广告、谷歌地图,一直都从这类研究中获益。“实际上机器学习驱动着公司的一切。”

根据投资机构分析来看,2015 年,YouTube 开始采用 Google Brain 的无监督学习,当年的营收达到90亿美元左右。而 2014 年的营收只有40亿美元。

目前,在移动平台上,平均每个用户每天看 YouTube 视频的时间超过1小时,YouTube 成 Google 营收增长的最大动力之一。我国各大视频平台看到这样的成绩,早就羡慕不已,按捺不住拥抱 AI 了。

知名的深度学习专家杰夫 · 迪恩(Jeff Dean)编写了 MapReduce,使它成为了利用谷歌数以万计服务器的可行之路,并训练它们来解决如为万维网建立索引这类单一问题。

MapReduce 的代码最终在内部公开,Google 的思维敏捷的工程师们想出了如何训练它来解决新的大数据计算问题的方法。

MapReduce 背后的思想最终写成了开源项目 Hadoop 的代码,将谷歌曾经独享的超强数据处理技术拱手献给世界。

现在,Google Brain 是 Google 整个「AI 优先」战略的核心。 

百嚼不厌的历史和政府的重视

2017 这一年,可以看到诸多关于 AI 的发展史。“神经网络”的提出、什么是“图灵测试”、AI的几次黄金时代、AI的低谷期、IBM的「深蓝」下国际象棋很牛B等。

AlphaGo 的热点,几乎每个媒体都要蹭几遍。就连跟 AI 八杆子打不着的人,也要出一两本 AI 的书想蹭这个热点。

如果你说,媒体只是在见风使舵,那么国务院将 AI 进入政府工作报告,上升到国家战略层面,也许这才是的 AI 浪潮来临的标志性事件。

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《新一代人工智能发展规划》里,国务院明确了市场主导的基本原则,强调要遵循市场规律,坚持应用导向,突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用,加快人工智能科技成果商业化应用,形成竞争优势。

该《规划》提出了“三步走”的战略目标: 

  • 2020年:人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
  • 2025年:人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。
  • 2030年:人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。 

这些产业能达到天文数字,让吃瓜群众也着实心头一热。这个规划不管你信不信,反正小编信了。

不论是媒体的跟风还是国家的政策,都指明一个事实:AI 已经开始影响你的未来了


根据 CSDN 社区统计的数据显示,2015年到2017年间,AI开发者从5万增长到了18万,可见AI之热,然而有经验的AI工程师仍然极度缺乏,其年薪也随着从业时间的增长而急剧增加。

工作不满一年的新手, 最高年薪为28.7万,最低年薪也有16.2万,而有着十年以上工作经验的AI工程师,最高年薪可达140万。相比之下,具有10年以上工作经验的普通IT工程师的最高年薪还不到55万。

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工作经验与AI岗位薪酬之间的关系

 

目前,按行业划分,对AI人才需求最大的依然是互联网行业,占比超过73%,其次是电子、汽车、金 融等领域。对AI人才需求最少的则是政府、农林牧渔这些领域。

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各行业AI工程师需求占比


按地域划分,AI人才需求分布非常集中,北京占比42.60%,上海、深圳分列二三位,占比分别为17.02%和11.43%。而阿里巴巴总部所在地——杭州则排在了第四位,占比7.08%。

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AI 工程师地域需求占比

 

腾讯研究院发布的人才报告显示,2017年的前10个月,企业对AI人才的需求量已经达到2016年的近两 倍,2015年的5.3倍,目前AI人才缺口至少在100万以上。

随着人工智能产业的进一步发展,我国AI人才 的缺口或进一步扩大,而且由于我国对AI的研究起步较晚,企业对AI人才学历的要求较高,因此AI人才急缺的情况在未来几年将无法改善,AI人才的薪酬也预计会进一步水涨船高。 

根据猎聘统计,2016 年以来公开发布的招聘岗位中,IT 工程技术类人员的平均年薪为 17.92万,而 AI 领域知识图谱方向工程师的最高年薪可达 43.42 万,其平均年薪也高达 34.06 万,接近 IT 工程技术类的两倍。

在 AI 细分领域中,除了计算机视觉类平均年薪 27.81 万,其他方向薪资均在 30 万元以上。

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AI 工程师细分领域平均年薪

 

根据 CSDN 2017 年中国开发者大调查数据显示,人工智能相关岗位中,“机器学习/深度学习算法工程师”占比最高,为29%,其次是占比22%的 “数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师”,算法类和数据类岗位需求之和占了总需求的一半。

算力方面,高性能计算工程师占比11%;细分技术上,计算机视觉、语音识别、自然语言处理等类别的需求分别为13%、6%、9%。 

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AI 工程师细分领域岗位需求占比

 

“学院派” 与 “实战派”

“学院派”路线孕育出能力上乘的领军者

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“实战派”方法培养出 AI 技术雄兵

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 AI 十大职业路线

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1. 机器学习算法工程师 

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2. 数据科学家

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3. 异构并行计算工程师

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4. 语音识别工程师

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5. 计算机视觉工程师

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6. 自然语言处理工程师

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7. 知识图谱工程师

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8. 推荐系统工程师

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9. 对话系统工程师

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10. 自动驾驶工程师

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